이미지 생성 AI 비교 (DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion 등) : 초보자를 위한 가이드

이미지 생성 인공지능(AI)은 최근 몇 년간 눈부신 발전을 이루며 디지털 아트, 콘텐츠 제작, 광고, 마케팅 등 다양한 분야에서 혁신적인 변화를 가져왔습니다. 초보자도 손쉽게 고품질 이미지를 생성할 수 있는 도구가 많아지면서, 이에 대한 관심은 더욱 높아지고 있습니다. 이번 가이드에서는 이미지 생성 AI의 개념, 주요 프로그램, 각 도구의 장단점, 그리고 사용 목적에 맞는 선택 방법을 소개합니다.

 

 

1. 이미지 생성 AI란?

이미지 생성 AI는 텍스트, 스케치 또는 간단한 입력 데이터를 바탕으로 새로운 이미지를 생성하는 기술입니다. 이를 가능하게 하는 핵심 기술은 딥러닝과 생성적 적대 신경망(GAN)입니다. 최근에는 DALL-E, Stable Diffusion, MidJourney 등 다양한 도구가 출시되어 누구나 쉽게 사용할 수 있는 환경이 조성되었습니다.

 

 1-1. 이미지 생성 AI의 원리

이미지 생성 AI는 주로 딥러닝(Deep Learning) 기술과 생성적 적대 신경망(GAN, Generative Adversarial Networks)을 기반으로 동작합니다. 이를 좀 더 쉽게 이해하기 위해 주요 원리를 단계별로 설명하겠습니다

1. 딥러닝 모델 학습: 딥러닝은 대규모 데이터셋을 학습하여 패턴과 특징을 추출합니다. 이미지 생성 AI는 수많은 이미지를 학습하면서 색상, 형태, 구도 등 이미지의 특징을 이해합니다.
2. 생성적 적대 신경망(GAN): GAN은 두 개의 신경망, 즉 '생성기(Generator)'와 '판별기(Discriminator)'로 구성됩니다.

•    생성기는 무작위 노이즈에서 이미지를 생성하려고 시도합니다.
•    판별기는 생성된 이미지가 실제 이미지인지 가짜 이미지인지 판별합니다.
•    생성기는 판별기를 속이기 위해 점점 더 정교한 이미지를 생성하며, 이 과정에서 이미지 품질이 향상됩니다.

        3. 텍스트-이미지 변환 모델:

최신 이미지 생성 AI는 CLIP(Contrastive Language–Image Pre-training)과 같은 기술을 사용하여 텍스트와 이미지를 연결합니다. 사용자가 입력한 텍스트 명령을 이해하고, 해당 설명에 부합하는 이미지를 생성합니다. 예를 들어, "푸른 하늘 아래의 산 풍경"이라는 텍스트를 입력하면, AI는 이를 기반으로 이미지를 만듭니다.

 

        4. 결과물 생성:

학습된 데이터와 모델을 바탕으로 사용자의 입력에 맞는 새로운 이미지를 생성합니다. 생성된 이미지는 사용자 요구에 따라 세밀하게 조정될 수 있습니다.

이러한 과정을 통해 이미지 생성 AI는 창의적이고 고품질의 이미지를 빠르게 만들어낼 수 있습니다. 딥러닝과 GAN 외에도, 일부 AI는 '확산 모델(Diffusion Models)'을 사용하여 더 자연스럽고 디테일한 이미지를 생성합니다. 

 

이미지 생성 AI는 다음과 같은 분야에서 유용하게 활용됩니다:

• 콘텐츠 제작: 블로그, 소셜 미디어 콘텐츠에 사용할 이미지를 빠르게 생성.
• 디자인: 포스터, 로고, 브랜딩 이미지 제작.
• 교육 및 학습: 학습 자료에 활용할 비주얼 콘텐츠 제작.
• 엔터테인먼트: 게임, 영화, 애니메이션 배경 및 캐릭터 디자인.

 

 

2. 주요 이미지 생성 AI 프로그램

다양한 이미지 생성 AI 프로그램이 존재하지만, 초보자가 시작하기에 적합한 도구들을 아래에 정리했습니다.

2-1. DALL-E 3

• 개발사: OpenAI

DALL-E는 텍스트 입력을 통해 고해상도 이미지를 생성하는 AI입니다. DALL-E 3는 이전 버전 대비 텍스트 이해 능력과 이미지 디테일에서 크게 향상되었습니다.

• 장점: 간단한 사용자 인터페이스/ 텍스트 명령의 정교한 처리/ 창의적인 이미지 생성 능력.

• 단점: 무료 사용량 제한/ 높은 해상도의 이미지는 추가 비용 필요.

2-2. MidJourney

• 개발사: MidJourney 팀

MidJourney는 디스코드 플랫폼을 기반으로 한 이미지 생성 AI로, 예술적이고 독창적인 이미지 생성에 특화되어 있습니다.

• 장점: 뛰어난 예술적 표현력/  다양한 스타일과 톤 제공/ 커뮤니티를 통한 피드백 및 지원.

• 단점: 디스코드 사용에 익숙해야 함. 디스코드는 주로 게이머와 커뮤니티 사용자들 사이에서 인기가 많은 채팅 플랫폼입니다. MidJourney를 사용하려면 디스코드에 가입하고, 해당 봇과 상호작용하는 기본적인 사용법을 익혀야 합니다. 따라서 디스코드가 낯선 사용자에게는 초기 학습이 어려울 수 있습니다./ 무료 사용이 제한적.

2-3. Stable Diffusion

• 개발사: Stability AI

Stable Diffusion은 오픈 소스 기반으로 누구나 모델을 다운로드해 사용할 수 있는 이미지 생성 AI입니다.

• 장점: 무료로 사용할 수 있는 오픈 소스/ 로컬에서 실행 가능. 여기서 '로컬'이란 인터넷 기반의 클라우드 서비스가 아니라 사용자의 개인 컴퓨터나 서버에서 소프트웨어를 직접 실행하는 방식을 뜻합니다. 사용자는 자신의 하드웨어 환경에서 AI를 실행하므로 데이터 보안이 강화되고, 외부 네트워크 연결 없이도 사용할 수 있습니다/ 커스터마이징 가능.

• 단점: 고사양의 하드웨어 필요/ 초보자에게는 설치 과정이 다소 복잡할 수 있음.

2.4 Adobe Firefly

• 개발사: Adobe

Adobe Firefly는 창의적인 작업을 지원하기 위해 출시된 AI 도구로, Adobe의 기존 소프트웨어와 통합이 용이합니다.

• 장점: Photoshop 및 Illustrator와 통합/ 고품질의 이미지와 그래픽 생성/ 상업적 사용이 가능

• 단점: Adobe Creative Cloud 구독 필요

2.5 Canva Magic Design

• 개발사: Canva

Canva는 초보자도 쉽게 디자인 작업을 할 수 있는 도구로, Magic Design AI를 통해 텍스트 기반 이미지 생성을 지원합니다.

• 장점: 직관적인 인터페이스/ 다양한 템플릿 제공/ 웹 기반으로 접근성 높음.
• 단점: 무료 버전의 기능 제한/ 세밀한 커스터마이징 부족.

 

3. 초보자를 위한 도구 선택 가이드

초보자가 이미지 생성 AI를 선택할 때는 다음 요소를 고려해야 합니다:

 

3-1. 사용 목적

• 소셜 미디어 콘텐츠 제작: Canva, MidJourney. Canva는 사용하기 쉬운 템플릿과 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 제공하여 초보자도 간편하게 전문적인 콘텐츠를 제작할 수 있습니다. MidJourney는 예술적이고 창의적인 이미지 스타일을 생성하는 데 탁월해 시각적으로 독특한 소셜 미디어 콘텐츠를 만들고자 하는 사용자에게 적합합니다.
• 예술적 이미지 생성: MidJourney, DALL-E 3. MidJourney는 고도로 예술적이고 독창적인 이미지 스타일을 생성하는 데 특화되어 있어 화가나 디자이너 같은 창작자들에게 이상적입니다. DALL-E 3는 텍스트 명령에 대한 정확한 해석과 세부 표현력을 갖추어 사실적이면서도 창의적인 이미지를 만들어낼 수 있습니다. 두 도구 모두 창의적 시각 콘텐츠 제작에 필요한 다양한 옵션을 제공합니다.
• 고품질 디자인 작업: Adobe Firefly.

 

3-2. 기술수준

디스코드와 CLI(Command Line Interface)*에 익숙하지 않은 경우 Canva나 Adobe Firefly가 적합.

*CLI 란? 컴퓨터와 사용자가 텍스트 명령어를 통해 상호작용하는 방식입니다. 사용자는 키보드로 명령을 입력하고 결과를 텍스트 형태로 출력받습니다. GUI(Graphical User Interface) 보다보다 사용이 까다로울 수 있지만, 고급 사용자는 이를 통해 효율적이고 정밀한 작업을 수행할 수 있습니다.

 

3-3. 예산

• 무료 도구: Stable Diffusion (설치 가능 시).
• 구독 기반 도구: Adobe Firefly, Canva (무료 버전 사용 시 사용한계)

 

3-4. 커스터마이징 필요 여부

이미지 세부 조정이 필요하면 Stable Diffusion 추천. 이 도구는 오픈 소스 기반으로 사용자가 직접 모델을 조정하고 새로운 스타일을 생성할 수 있는 기능을 제공합니다. 그렇지만 Canva나 DALL-E 3와 같은 다른 도구는 프리셋 중심으로 작동하여 세밀한 커스터마이징이 어려운 경우가 많습니다. Stable Diffusion은 로컬에서 실행되므로 사용자가 하드웨어 성능에 따라 고유의 세부 작업을 수행할 수 있습니다.

---

4. 이미지 생성 AI 활용 팁

• 텍스트 프롬프트 작성: 텍스트 입력이 결과물의 품질에 큰 영향을 미칩니다. 프롬프트를 작성할 때는 상세하고 구체적인 설명을 포함하는 것이 중요합니다.  

예: DALL E를 사용해 프롬프트를 간단히 작성했을 때와 좀 더 구체적으로 작성했을 때 결과 비교

프롬프트 창에 간단히 입력한 경우 결과물 (DALL E 사용)

 

좀 더 구체적으로 프롬프트를 작성한 경우 A vibrant London cityscape, featuring iconic landmarks like the Tower Bridge and Big Ben, with bustling crowds of people in the foreground, painted in the style of Van Gogh with swirling brushstrokes, vivid colors, and a starry sky in the background

• 스타일 실험: 여러 도구를 사용해 원하는 스타일과 톤을 비교하세요. 같은 프롬프트라도 결과물이 크게 다를 수 있습니다.

예: 같은 프롬프트를 다른 도구를 사용한 결과 차이 

MidJourney 생성 이미지

DALL E 생성 이미지

 

• 저작권 확인: 생성된 이미지를 상업적으로 사용할 경우 저작권 규정을 확인하세요. 일부 도구는 상업적 사용에 제한이 있을 수 있습니다.

 

5. AI 아티스트의 등장과 주요 사례

이미지 생성 AI 기술을 활용한 아티스트들이 점점 더 주목받고 있습니다. 특히, AI만을 사용하여 독창적인 작품을 제작하는 사례도 늘어나고 있습니다. 아래는 주요 AI 아티스트와 그들의 활동 사례입니다:

5-1. Botto

Botto는 완전한 AI 아티스트로, 커뮤니티와의 협업을 통해 작품을 제작합니다. 매주 생성된 70,000개 이상의 이미지 중에서 350개가 선정되어 커뮤니티 투표에 부쳐지고, 상위 작품이 경매에 출품됩니다. 이 과정은 AI와 인간의 협업으로 예술의 새로운 가능성을 제시하며, 현재까지 500만 달러 이상의 수익을 올렸습니다.

5-2. Ai-Da

Ai-Da는 세계 최초의 휴머노이드 로봇 아티스트로, 카메라, 로봇 팔, AI 알고리즘을 결합하여 직접 그림을 그립니다. 그녀의 작품은 세계적인 경매에서 큰 가치를 인정받았으며, 예술과 기술의 융합을 상징합니다.

5-3. 레픽 아나돌 (Refik Anadol)

레픽 아나돌은 데이터를 활용한 대규모 미디어 아트를 선보이는 아티스트로, AI를 통해 건축물과 자연의 데이터를 시각화합니다. 그의 작품은 뉴욕 현대미술관(MoMA)과 같은 세계적인 전시 공간에서 전시되었습니다.

5-4. LG AI 아티스트 틸다 (Tilda)

LG의 AI 아티스트 틸다는 국내 최초로 AI 기반 예술을 선보인 사례로, 뉴욕 페스티벌에서 수상하며 그 가치를 인정받았습니다. 그녀는 다양한 데이터를 활용해 인간과는 다른 관점에서 창의적인 작품을 창작합니다.

 

 

이미지 생성 AI는 초보자도 손쉽게 창의적인 이미지를 제작할 수 있도록 돕는 강력한 도구입니다. DALL-E, MidJourney, Stable Diffusion 등 다양한 옵션 중에서 자신의 기술 수준과 목적에 맞는 도구를 선택하면 됩니다. 이 가이드가 초보자가 이미지 생성 AI를 활용해 보다 나은 결과물을 얻는 데 도움이 되길 바랍니다.